TARIKH : 05 SEPTEMBER 2024

TEMPAT : Dewan SJKC Kuala Ketil

PESERTA: Komuniti Daerah Baling

OBJEKTIF:

Menguar-uarkan maklumat, dasar dan inisiatif kerajaan berteraskan konsep Malaysia MADANI. Memberi pendedahan tentang penubuhan dan perkhidmatan NADI.

AKTIVITI:

TARIKH : 01 SEPTEMBER 2024

MASA : 09.30 PAGI - 12.30 TENGAH HARI

PESERTA : GURU SEKOLAH

OBJEKTIF :

Membantu golongan guru-guru mendapat pendedahan dengan asas microsoft bagi memudahkan mereka menyelesaikan laporan yang diwajibkan sebagai KPI guru-guru.

AKTIVITI:

1, Advokasi tentang kepentingan microsoft.

2. Kelebihan yang boleh didapati daripada asas microsoft.

3. Membantu untuk meningkatkan kemahiran menggunakan microsoft.

4. Memberi latihan bagi meningkatkan kefahaman daripada kelas.

Gambar Disini

TARIKH : 03 SEPTEMBER 2024

MASA : 09.00 PAGI - 05.30 PETANG

PESERTA: Guru-Guru KAFA

OBJEKTIF:

Membantu golongan guru-guru untuk mengikuti kursus secara online yang merupakan keperluan untuk meningkatkan kemahiran guru-guru dalam mengajar dan menyediakan latihan bagi pelajar.

AKTIVITI:

1. Membuka laman web Sistem Pembelajaran Online | SMART MURABBI (islam.gov.my)

2. Memasukkan maklumat guru untuk masuk ke dalam portal.

3. Mengikuti kelas yang diwajibkan untuk meningkatkan kemahiran guru.

Gambar Disini

TARIKH : 27 AUGUST 2024

MASA : 02.30 PETANG - 05.30 PETANG

PESERTA: Pelajar STPM 

OBJEKTIF:

Artificial Intelligence adalah anjakan baru di dunia teknologi masa kini dengan penggunaan yang makin meroket belakangan ini. Sistem yang mempunyai fungsi pengenalan teknologi AI yang dapat bekerja secara efektif dan efisien, sehingga meningkatkan produktivitas kerja. Dalam waktu singkat, berbagai platform yang dibekali teknologi kecerdasan buatan mulai giat meningkat.

AKTIVITI:

1. 1. Advokasi tentang Ai yang boleh digunakan oleh pelajar.
3. 2. Pengumpulan Data dan Pengamatan: Kumpulkan data dan membuat perhatian.
5. 3.Data Preprocessing: Lakukan preprocessing pada data.
7. 4.Penggunaan Algoritma dan Model Machine Learning: Gunakan algoritma dan model machine learning.
9. 5.Proses Training (Pelatihan) Model: Latih model dengan data.
11. 6.Pengujian dan Evaluasi Model: Uji dan evaluasi model.

Your Everyday AI Companion | Microsoft Copilot

Gambar Disini